醫療數據資產化還要跨越山海，專有大模型也并非舉步維艱

2024-8-20 16:18| 發布者: admin| 查看: 1119| 評論: 0

如果2023年是AI大模型元年，那么，2024年就是AI大模型應用落地元年，規模龐大的醫療行業成為熱門的應用場景，被大模型廠商紛紛押注。
MarketsandMarkets預測稱，到2025年，全球醫療大模型市場規模將達38億美元，到2030年，這一數字將超過100億美元。這背后是醫療行業與大模型技術的高度契合性。
一方面，醫療盛產數據，這恰是大模型的核心“養料”；另一方面，醫療行業人員缺口大，更需創新技術快速填補。
數據顯示，2010年至2020年的十年間，醫療數據以40%多的增長率快速增長，而中國存在至少近兩百萬的臨床醫護缺口，更有預測數據稱，到2023年全球醫護缺口將達1000萬。
今年以來，國內的醫療專有大模型不斷落地應用，并已經逐步進入醫院場景，但這并未打消外界對于醫療大模型能力的疑問。眾所周知，醫院擁有最核心的醫療數據，但數據孤島問題長期存在，而醫療大模型的能力優化離不開高質量數據“投喂”。
醫療數據資產化障礙重重
從“數據”被作為第五大生產要素，到“數據二十條”的出臺和國家數據局建立，推動數據走向市場化并進一步成為數據資產和數據產品，是政策已經指明的方向，并已經取得階段性成果。
就數據應用領域看，金融行業、互聯網行業、通信行業數據交易規模占比各為35.0%、24%、9.0%，制造工業、政務及醫療健康行業數據交易情況相當，占整體市場6.0%-7.0%。
但具體到院內場景，仍然困難重重。生產醫療器械要什么條件，這個對醫療數據資產化有沒有影響呢？還需要進一步的觀察。